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概率論與數理統(tǒng)計學科設有3個研究方向：
(1) 數據解析
利用多元統(tǒng)計分析、多準則神經網絡優(yōu)化、分形、地質統(tǒng)計學等理論與方法，進行定性數據與定量數據的分析研究，挖掘數據的潛在信息，探討數據的內部結構，建立相應的數學模型和開發(fā)應用軟件系統(tǒng)?；跀道斫y(tǒng)計等領域的研究成果開展在地質調查、礦藏勘探等方面的應用研究。
(2) 金融數學
利用時間序列分析方法研究金融資產收益率的極值分布以及風險值，對帶厚尾信息的非線性自回歸條件異方差模型的尾部進行估計，并將其應用于金融風險的估計?；诙鄿蕜t神經網絡優(yōu)化、分形等理論，對經濟數據開展分析和研究，建立相應的數學模型。應用于對期貨市場的微觀結構的探索與分析。
(3) 生物統(tǒng)計
通過數理統(tǒng)計的理論和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗調查資料。對復發(fā)事件數據進行建模、協(xié)變量選擇、參數估計、非參數估計以及漸近性質的討論與研究。

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