清華大學求真書院增設“數(shù)學與人工智能碩士項目”并啟動招生報名工作

發(fā)布時間：2024-08-23 編輯：保研喵

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清華大學求真書院增設“數(shù)學與人工智能碩士項目”并啟動招生報名工作 正文

數(shù)學是科學的基礎
也是科技創(chuàng)新的理論根基
求真書院秉持數(shù)學領軍人才培養(yǎng)初心
努力在國家亟需的人工智能領域
貢獻求真力量
01/回顧求真書院交叉人才培養(yǎng)的重要足跡
2022年7月，求真書院與經濟管理學院簽署聯(lián)合培養(yǎng)博士協(xié)議，面向數(shù)學科學領軍人才培養(yǎng)計劃學生，探索“數(shù)學+經濟”頂尖人才貫通培養(yǎng)模式，釋放出數(shù)學與相關交叉學科聯(lián)合培養(yǎng)人才的重要信號。
2023年8月，求真書院與自動化系簽署聯(lián)合培養(yǎng)博士協(xié)議，面向數(shù)學科學領軍人才培養(yǎng)計劃學生，進一步開啟“數(shù)學+智能科學”頂尖人才貫通培養(yǎng)新方向。
2023年10月，在與文科、工科交叉合作的基礎上，求真書院與生命科學學院簽署聯(lián)合培養(yǎng)博士協(xié)議，面向數(shù)學科學領軍人才培養(yǎng)計劃學生，旨在推動完成了數(shù)學與文、理、工不同學科代表方向的交叉布局。
2024年6月，求真書院與智能產業(yè)研究院簽署聯(lián)合培養(yǎng)博士協(xié)議，面向書院每年招收的博士研究生，聚焦人工智能學術研究，培養(yǎng)數(shù)學與人工智能領域的領軍人才。
同月，求真書院與自動化系進一步合作，自2024年秋季學期開始，聯(lián)合設立“數(shù)學與人工智能實驗班”，開展數(shù)學與人工智能交叉的本科人才培養(yǎng)工作。首批實驗班學生從2024級自動化大類和求真書院英才班的學生中進行遴選。
2024年8月，求真書院進一步完善“數(shù)學+人工智能”培養(yǎng)體系，正式設立“數(shù)學與人工智能”學術型碩士項目。該項目自2024年秋季開始招生，首屆學生將于2025年秋季學期入學。
自此，求真書院完成數(shù)學與人工智能本科、碩士、博士不同階段的培養(yǎng)布局，進一步拓寬應用數(shù)學領域，助力國家人工智能發(fā)展。
02/數(shù)學與人工智能碩士項目詳解
項目設立初衷
MathforAI：數(shù)學是人工智能的基礎
（1）人工智能起源離不開數(shù)學家
1956年，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農等學者（其中眾多參與者是數(shù)學家，下圖紫色框標注）在美國漢諾斯小鎮(zhèn)的達特茅斯學院，共同討論著機器模擬智能的一系列問題。他們討論了很久，始終沒有達成共識，卻為討論內容起了一個名字：人工智能。這個會議就是著名的達特茅斯會議。自此，人工智能（AI，ArtificialIntelligence）開始出現(xiàn)在人們的視野，1956年也就成為了人工智能元年。
約翰·麥卡錫（JohnMacCarthy）:1951年普林斯頓數(shù)學博士，圖靈獎獲得者。在1956年的達特茅斯會議上提出了“人工智能”一詞，并被譽為人工智能之父，將數(shù)學邏輯應用到了人工智能的早期形成中。
馬文·閔斯基（MarvinMinsky）：1950年普林斯頓數(shù)學博士，圖靈獎獲得者。1946年進入哈佛大學主修物理，后改學數(shù)學，獲博士學位。
克勞德·香農（ClaudeShannon）：1940年MIT數(shù)學博士，數(shù)學家、密碼學家、信息論創(chuàng)始人。
雷·所羅門諾夫（RaySolomonoff）：物理碩士、數(shù)學家。機器學習的先驅，算法概率論的創(chuàng)始人，通用概率分布之父，通用歸納推理理論的創(chuàng)建者，奠定人工智能理論的數(shù)學基礎。
奧利弗·塞爾弗里奇（OliverSelfridge）：1945年MIT數(shù)學學士學位，數(shù)學家。他是人工智能先驅，被稱為機器感知之父。
特蘭查德·摩爾（TrenchardMore）：數(shù)學家、計算機科學家。
（2）數(shù)學（包括基礎數(shù)學和應用數(shù)學）在人工智能領域發(fā)揮至關重要的作用
AIforMath：人工智能推動數(shù)學發(fā)展
數(shù)學家在很早就開始利用機械計算輔助進行數(shù)學研究。例如，勒讓德(Legendre)和高斯(Gauss)利用人力計算完成巨大的素數(shù)表，并以此作出關于素數(shù)漸進分布的猜想（素數(shù)定理）。在電子計算機發(fā)明以后，阿佩爾(Appel)和哈肯(Haken)在1970年代利用計算機枚舉的方法討論了一千余種情況，從而證明了關于平面圖染色的四色定理。計算機輔助定理證明的早期發(fā)展與邏輯學、代數(shù)學等數(shù)學分支密切相關。例如，華人數(shù)學家王浩先生在1950年代至1960年代提出了命題邏輯中的王氏算法，并深遠的影響了此后以歸結原理(resolutionprinciple)為核心的自動定理證明系統(tǒng)發(fā)展；我國數(shù)學家吳文俊先生于1970年代提出吳氏方法，將幾何問題轉化為代數(shù)問題，以此通過代數(shù)算法完成幾何定理的證明。在現(xiàn)代機器學習與人工智能的浪潮下，以Lean為代表的數(shù)學定理驗證系統(tǒng)為復雜證明提供了嚴謹?shù)男问交A，深度和強化學習方法的飛速發(fā)展極大的提升了自動定理證明的能力。例如，谷歌DeepMind實驗室推出了基于神經符號系統(tǒng)的AlphaGeometry算法將深度神經網絡與吳氏方法結合，已經達到了自動求解國際數(shù)學奧賽級別的幾何問題的水平；在剛剛過去的2024年國際數(shù)學奧賽中，DeepMind實驗室的增強算法AlphaProof更是完整解決了全部6道題中的4道——該人工智能系統(tǒng)的成績只差1分就可以達到人類金牌的分數(shù)線。未來數(shù)學的邊界將由數(shù)學家與人工智能系統(tǒng)合作開拓。
招生培養(yǎng)
培養(yǎng)目標：培養(yǎng)具備扎實數(shù)學基礎，具備在人工智能及相關領域鉆研探索精神，且有志于解決國家在人工智能等領域發(fā)展的重要問題的優(yōu)秀人才。
招生人數(shù)：首年預計招收20人（不含國際生）
學位授予：滿足培養(yǎng)方案和學位授予要求，授予數(shù)學學科理學碩士學位
報名方式：符合清華大學2025年接收優(yōu)秀應屆本科畢業(yè)生免試攻讀研究生的相關規(guī)定。具體信息詳見清華大學研究生招生信息網址yz.tsinghua.edu.cn。申請人將以下材料在2024年8月23日12:00——9月2日12:00于我校研究生申請服務系統(tǒng)（yzbm.tsinghua.edu.cn）內提交，逾期不予受理。
咨詢方式：
聯(lián)系電話：010-62783608；
電子郵箱：qzsyzs@mail.tsinghua.edu.cn
導師團隊
本項目主要依靠清華大學丘成桐數(shù)學科學中心師資（YMSC）和北京雁棲湖應用數(shù)學研究院（BIMSA）師資，現(xiàn)有近30人，未來還將繼續(xù)擴大師資規(guī)模。導師團隊的研究范圍覆蓋機器學習理論、自然語言處理、計算機視覺、人工智能賦能自然科學、人工智能系統(tǒng)、統(tǒng)計學、精準醫(yī)學等關鍵領域。發(fā)表論文絕大多數(shù)在國際頂級期刊或頂級會刊上，并在國際學術界產生了重要影響。求真書院院長丘成桐先生不僅在理論數(shù)學方面有著全球矚目的影響力，在應用數(shù)學以及交叉學科領域包括人工智能領域也有卓越貢獻。例如，丘成桐先生發(fā)明的Yau-Yau非線性濾波器方法是新控制論奠基性理論之一；與他學生發(fā)明的計算共形幾何理論推動了圖像技術的飛速發(fā)展；與合作者提出的GLMY同調理論，已成為復雜系統(tǒng)與網絡解析的最重要的拓撲方法之一；與合作者提出在黎曼流形上重新定義傳統(tǒng)PCA的主流形及主邊界理論，能挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的幾何結構，旨在解決傳統(tǒng)統(tǒng)計方法和理論中的缺陷。
培養(yǎng)特色
理論與實踐并重：注重數(shù)學理論基礎與AI技術應用相結合，確保學生掌握扎實的數(shù)學基礎理論，并能應用知識解決實際問題。
多學科交叉：AI方向涉及數(shù)學、計算機科學、數(shù)據(jù)科學等多學科，項目強調學科交叉，促進學生綜合能力的發(fā)展。
前沿技術引領：課程設置緊跟AI領域最新發(fā)展動態(tài)，引入深度學習、強化學習、自然語言處理等前沿課程，確保學生掌握最新知識。
實踐驅動學習：通過實踐課程，培養(yǎng)學生解決實際問題的能力和創(chuàng)新能力，鼓勵學生參與各類AI競賽和科研項目。
國際化視野：引入國際前沿教材和課程，鼓勵學生參與國際交流與合作，提高學生的國際競爭力。
03/結語
2024年3月，UC伯克利EECS教授JelaniNelson聯(lián)合發(fā)起了一個倡議，表示支持加州大學BOARS的新規(guī)，強調「強大的數(shù)學基礎對人工智能至關重要」，認為“代數(shù)、微積分和概率的核心數(shù)學概念是現(xiàn)代AI創(chuàng)新的核心”。在該倡議中，已經有31位知名人物簽字，包括馬斯克、奧特曼等重要人物以及OpenAI、微軟、蘋果、亞馬遜、英偉達、谷歌等重要公司的科學家。
https://www.mathmatters.ai/
在數(shù)學領域，
求真書院擁有獨一無二的頂尖的師資資源；
在人工智能領域，
求真書院有能力吸引一大批卓越的人工智能領域學者。
期待獨一無二你，
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在數(shù)學與人工智能領域，
走出中國道路，
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