齊魯工業(yè)大學(xué)考研/保研免費資源：

• 考研真題領(lǐng)取
• 保研筆面試題PDF
• 預(yù)推免信息表.xls
• 保研生源分表.xls

相關(guān)專業(yè)

• 數(shù)學(xué)
• 運籌與控制科學(xué)
• (專業(yè)學(xué)位)控制工程

2021齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)分析研究生參考書目

623 數(shù)學(xué)分析：《數(shù)學(xué)分析》，華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系，高等教育出版社（第四版）。

齊魯工業(yè)大學(xué)考研數(shù)學(xué)經(jīng)驗回顧

在考研復(fù)習(xí)中，我們常常會覺得到了某個階段后，依然努力看書做題卻看不到進步，做題也總是在一個水準(zhǔn)上徘徊不前。以數(shù)學(xué)這門課為例，這樣的瓶頸期一般有兩個。

第一個瓶頸期
數(shù)學(xué)的第一個瓶頸期出現(xiàn)在真題110-120分的水準(zhǔn)。在此階段，考生已經(jīng)形成了一定的實考能力，對大部分真題難度的題目有思路，可以解答出大多步驟。但就整套試卷來看，計算失誤與概念小題丟分多，考后復(fù)盤懊悔不已：“我竟然這也算錯了”“這里我明明知道的”。奇怪的是，下回再做，還是會在計算和概念上丟這些分。

什么原因？概念理解不深，面對變式反應(yīng)慢，解題熟練度不夠。如何解決？很多支招者會說：繼續(xù)做題啊。題仍是要做的，但此時同時結(jié)合自己的錯點回顧整個知識體系尤為重要。具體做法是：
1.結(jié)合教輔與筆記要點回顧整個知識體系；
2.整理自己的錯題，分析錯因，收集歸納客觀題各類反例；
3.做一些新題鞏固效果。
三管齊下，第一個瓶頸必可順利突破。

第二個瓶頸期
突破110-120這個瓶頸后，再練習(xí)歸納一段時間后，會達(dá)到130左右的水準(zhǔn)。多出的這10多分，就是知識脈絡(luò)更清晰，從而計算丟分更少，概念題更有把握得分。此時有些考生通過“模擬—歸納—總結(jié)”可以繼續(xù)進步，達(dá)到135+的水準(zhǔn)，而更多考生會停在130左右這一水準(zhǔn)上，很難再進一步。這就是數(shù)學(xué)的第二個瓶頸期。

原因何在？對知識點本質(zhì)缺乏深度理解，從而面對較靈活的題目很難從容；數(shù)學(xué)思維培養(yǎng)不到位，從而無法與所謂不常見的難題博弈。如何解決？除繼續(xù)模擬與查漏補缺外，切換復(fù)習(xí)視角是可行之道。

何為切換視角？復(fù)習(xí)時，考生本是接招的一方。老師講課，我們聽；老師出題，我們做。如果想在130左右的水準(zhǔn)上更進一步，可將自己切換到對方的視角上。正所謂知己知彼，百戰(zhàn)不殆。

具體做法是：
1.切換到授課老師或教輔編寫者視角，結(jié)合過去的筆記和教輔想一想每章有哪些重要的點需要給學(xué)生們說；易混淆的點需要提醒學(xué)生注意什么，通過哪些好例子可以給聽眾解釋清楚；有哪些內(nèi)容和其他章節(jié)的點有關(guān)聯(lián)，容易出哪些題。后期復(fù)習(xí)時間緊張的話，不一定要寫很多文字的東西，簡要的寫出每章想讓假想中的“學(xué)生”一定要關(guān)注的東西即可。
2.切換到命題者視角，在審視題目時(一般在做完后)思考下這題考哪些點，設(shè)置干擾項想讓考生掉入何種陷阱，如果想變得更難可以改哪些條件或是和哪些知識點進一步綜合。有了這種站在對手角度上思考的習(xí)慣，對于考試時遇到的各類活題會更好的應(yīng)對。

通過這樣兩個視角切換，可以“看透迷霧，料敵于先”，進一步提升自己的實戰(zhàn)能力。

有的考生可能會問，“我數(shù)學(xué)在60-70分水準(zhǔn)就是瓶頸期了，怎么破？”如果在這個水準(zhǔn)上，并不是瓶頸期，而是基礎(chǔ)還沒掌握全，熟練度還不夠，還需要繼續(xù)努力看書做題。只要有行動，認(rèn)真的復(fù)習(xí)下去，總能一步步追上來。

齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院簡介

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院現(xiàn)有信息與計算科學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、智能科學(xué)與技術(shù)三個本科專業(yè)，一個校企合辦本科專業(yè)信息與計算科學(xué)（云計算方向），一個齊魯英才學(xué)堂人工智能特色班。設(shè)有數(shù)學(xué)一級學(xué)科碩士點、運籌與控制科學(xué)二級交叉學(xué)科碩士點。在校本科生、碩士研究生1100余人。此外，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院還承擔(dān)著全校碩士研究生、本科生的數(shù)學(xué)系列課程的教學(xué)任務(wù)。
學(xué)院現(xiàn)有教職工69人，其中教授8人，副教授15人，博士后4人，博士32人，在讀博士2人，校級教學(xué)名師3人，校師德標(biāo)兵2人，校級青年教學(xué)優(yōu)秀獎獲得者4人，?？萍紭?biāo)兵1人。設(shè)有信息與計算科學(xué)系、應(yīng)用統(tǒng)計系、智能科學(xué)系、公共數(shù)學(xué)教學(xué)部4個教學(xué)單位和應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、智能計算與技術(shù)研究所。
學(xué)院設(shè)有數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院計算中心，下設(shè)大數(shù)據(jù)實驗室、智能計算實驗室、智能感知實驗室，實驗教學(xué)用房使用面積1000余平方米。擁有北航CG大數(shù)據(jù)和人工智能教學(xué)科研平臺、BCM集群管理平臺以及13臺高性能GPU服務(wù)器、300余臺微型計算機，教學(xué)儀器設(shè)備價值1000余萬元。
學(xué)院師資力量雄厚，學(xué)術(shù)氣氛濃郁。近5年承擔(dān)14項國家自然科學(xué)基金項目，9項省級科研教研課題，到賬科研經(jīng)費700萬元；發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇，被SCI、EI、ISTP收錄論文180多篇；撰寫教材和學(xué)術(shù)專著16部；建設(shè)省、校級精品課程5門；獲省級教學(xué)成果獎5項；信息與計算科學(xué)教學(xué)團隊于2012年被評為校級教學(xué)團隊，機器人-環(huán)境智能交互團隊2019年獲批山東省青年創(chuàng)新團隊；信息與計算科學(xué)專業(yè)于2012年被評為校級特色專業(yè)，2013年成為山東省應(yīng)用型特色名校重點建設(shè)專業(yè)，2019年入選山東省一流本科專業(yè)。
數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院承擔(dān)我校全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽、全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽等學(xué)生學(xué)習(xí)競賽的組織管理和輔導(dǎo)培訓(xùn)工作，近5年獲得全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽國家級獎勵18項、省級獎勵80項，美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獎勵15項，大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽國家級獎勵90項、省級獎勵200余項。

齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院智能科學(xué)系簡介

智能科學(xué)與技術(shù)系主要承擔(dān)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的教學(xué)與科研工作，現(xiàn)專業(yè)設(shè)置智能計算、智能系統(tǒng)兩個方向，擁有數(shù)學(xué)（一級學(xué)科）、運籌學(xué)與控制科學(xué)兩個碩士點，在校生150余人。智能科學(xué)與技術(shù)系具有良好的實驗實訓(xùn)條件，擁有智能計算實驗室、智能感知實驗室，CG教學(xué)、科研平臺，服務(wù)專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新實踐環(huán)節(jié)。旨在培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、豐富的人工智能領(lǐng)域相關(guān)基礎(chǔ)理論知識、扎實的計算機編程技能和人工智能領(lǐng)域應(yīng)用創(chuàng)新能力的學(xué)生。
“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)是2019年我校新增的四個本科專業(yè)之一。在齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）“科教融合”政策的支持下，結(jié)合數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院、人工智能研究院的各自人才優(yōu)勢，本專業(yè)已聚集起一支一流的師資隊伍，目前有33位專職教師，教師隊伍中70%具有博士學(xué)位，其中，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院教師具有較好的數(shù)學(xué)背景和人工智能理論與應(yīng)用方面的研究基礎(chǔ)，人工智能研究院教師在人工智能應(yīng)用（智慧醫(yī)療、海洋大數(shù)據(jù)等）方面具有豐富的實踐教學(xué)經(jīng)驗，知識結(jié)構(gòu)合理。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)設(shè)置兩個方向：智能計算和智能系統(tǒng)。其中，智能計算方向側(cè)重智能算法的研究與設(shè)計，智能系統(tǒng)方向側(cè)重智能算法的實現(xiàn)與應(yīng)用。該專業(yè)結(jié)合數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院和人工智能研究院的優(yōu)勢，強化人工智能方向五大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，夯實數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)專業(yè)水平，深化人工智能專業(yè)知識，掌握跨領(lǐng)域復(fù)合知識，強化學(xué)生實踐能力。該專業(yè)學(xué)生既具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)思維能力，又能掌握人工智能領(lǐng)域相關(guān)基礎(chǔ)理論與應(yīng)用知識，熟悉人工智能相關(guān)前沿領(lǐng)域，在人工智能科學(xué)研究創(chuàng)新能力、應(yīng)用創(chuàng)新能力和交叉領(lǐng)域融合創(chuàng)新能力方面具有較大優(yōu)勢。
隨著人工智能時代的到來，社會對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等人工智能方向人才的需求急劇增加，人才的缺口越來越大，畢業(yè)生受到各行各業(yè)的青睞，其就業(yè)前景廣闊。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)為提升學(xué)生實踐能力、應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，采取齊魯工業(yè)大學(xué)和中國高科集團產(chǎn)教融合共建方案，進行企業(yè)賦能項目實訓(xùn)，重點培養(yǎng)具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)邏輯思維能力，系統(tǒng)掌握人工智能領(lǐng)域相關(guān)基礎(chǔ)理論知識，人工智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)過硬的應(yīng)用型創(chuàng)新人才。該專業(yè)畢業(yè)生可在IT公司、互聯(lián)網(wǎng)公司及其他大型公司從事人工智能算法和系統(tǒng)的研發(fā)與測試工作；或在政府機構(gòu)、教育機構(gòu)、信息中心、數(shù)據(jù)中心及企業(yè)的技術(shù)部門和行政管理部門從事與智能科學(xué)與技術(shù)相關(guān)的工作；也可在國內(nèi)外繼續(xù)攻讀碩士或博士研究生，具有十分廣闊的發(fā)展空間。

齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院運籌與控制科學(xué)碩士點簡介

一、學(xué)科概況
運籌與控制科學(xué)碩士點有教學(xué)、科研人員14人，其中教授5名，副教授5名，博士6名。近5年來，先后主持或參與完成國家自然科學(xué)基金、數(shù)學(xué)天元基金、教育部重點項目等在內(nèi)的省部級以上縱向項目20多項，獲得省部級一等獎1項，二、三等5項，獲得山東省高校優(yōu)秀科研成果獎二等獎1項。該學(xué)科目前承擔(dān)著國家自然科學(xué)基金、數(shù)學(xué)天元基金等多項縱向課題以及產(chǎn)學(xué)研協(xié)作的橫向課題，具有扎實的研究工作基礎(chǔ)。近5年來，在國內(nèi)外重要期刊和國際會議上發(fā)表論文100多篇，其中被SCI、EI、ISTP收錄40多篇，其中包括3篇發(fā)表在控制屆Top雜志Automatica上。
二、主要研究方向
01系統(tǒng)控制理論及應(yīng)用：主要開展預(yù)測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機系統(tǒng)濾波、估計與適應(yīng)控制、故障診斷與容錯控制等領(lǐng)域的理論研究工作，以解決具有參數(shù)擾動和未建模動態(tài)的不確定系統(tǒng)，以及時變、非線性、隨機系統(tǒng)的分析、控制、濾波及可靠性等問題。
02 統(tǒng)計決策與管理：基于概率統(tǒng)計、決策分析、運籌與優(yōu)化等數(shù)學(xué)工具，研究決策理論與技術(shù)、數(shù)據(jù)處理與分析、智能化算法、優(yōu)化的理論與算法、決策論、規(guī)劃。本方向重點在利用統(tǒng)計決策的理論解決實際問題，還有求解各類最優(yōu)化問題的連續(xù)化算法以及智能算法等方面的研究。
03 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)：主要包括網(wǎng)絡(luò)的幾何性質(zhì)，形成機制，演化規(guī)律，模型性質(zhì)，以及結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性，演化動力學(xué)機制等問題。研究涉及圖論、統(tǒng)計物理學(xué)、計算機網(wǎng)絡(luò)研究、社會學(xué)等領(lǐng)域，主要方法是數(shù)學(xué)上的圖論、物理學(xué)中的統(tǒng)計物理學(xué)方法和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法。
三、從業(yè)領(lǐng)域
運籌學(xué)以整體最優(yōu)為目標(biāo)，從系統(tǒng)的觀點出發(fā)，對所研究的問題求出最優(yōu)解，尋求最佳的行動方案。所以它也可以看成是一門優(yōu)化技術(shù)，提供的是解決各類問題的優(yōu)化方法。運籌學(xué)已被廣泛應(yīng)用到各種管理工程中，在現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。因此運籌學(xué)有很好的發(fā)展前景，具有運籌學(xué)背景的人才可以在管理方向上有進一步的發(fā)展。
隨著自動化水平不斷提高，控制系統(tǒng)本身日漸復(fù)雜，系統(tǒng)中的控制變量數(shù)也隨之增多，對控制性能的要求逐步提高，很多情況下都要求系統(tǒng)的性能是最優(yōu)的，如時間最短、誤差最小、產(chǎn)量最高、成本最低、效益最大等，而且要求對環(huán)境的變化有較強的適應(yīng)能力，但現(xiàn)在所依據(jù)的穩(wěn)定性、快速性和準(zhǔn)確性等設(shè)計指標(biāo)難以滿足新的控制要求。所以現(xiàn)實社會對控制人才的要求也越來越高，掌握了運籌與控制理論的該專業(yè)畢業(yè)生將大有用武之地。
該專業(yè)畢業(yè)生可以繼續(xù)攻讀博士學(xué)位，也可以到高等學(xué)校、科研院所從事社會科學(xué)、管理科學(xué)、生命科學(xué)、控制工程等方面的研究工作，或到相關(guān)公司從事研發(fā)工作，就業(yè)前景十分廣闊。

齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)科簡介

一、學(xué)科概況
2017年齊魯工業(yè)大學(xué)與山東省科學(xué)院整合，為本學(xué)科培養(yǎng)碩士研究生提供了良好的師資保障及先進的實驗儀器設(shè)備條件。目前該學(xué)科設(shè)有應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)研究所，擁有數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院大數(shù)據(jù)實驗室、智能計算實驗室、智能感知實驗室、北航CG大數(shù)據(jù)和人工智能教學(xué)科研平臺，與山東科學(xué)院國家超級計算濟南中心、海洋大數(shù)據(jù)與智能計算聯(lián)合實驗室共建科研團隊，為該學(xué)科教師及研究生提供了學(xué)術(shù)活動平臺。
本學(xué)科現(xiàn)有教學(xué)、科研人員46人，其中教授9人，副教授19人，具有博士學(xué)位的32人；碩士生導(dǎo)師24人，校外兼職導(dǎo)師13人。學(xué)科教師團隊年齡、職稱結(jié)構(gòu)合理，學(xué)歷、學(xué)緣結(jié)構(gòu)優(yōu)良，踏實肯干、團結(jié)協(xié)作，科研成果豐碩，教學(xué)能力突出。目前本學(xué)科與香港浸會大學(xué)、美國德州南方大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、美國杜克大學(xué)、北京師范大學(xué)、上海交通大學(xué)、山東大學(xué)等國內(nèi)外知名大學(xué)有著長期穩(wěn)定的學(xué)術(shù)交流合作，可以定期邀請本學(xué)科專家、學(xué)者來校講學(xué)、指導(dǎo)，同時選派教師、研究生到上述高校學(xué)習(xí)交流。
近5年，數(shù)學(xué)學(xué)科整體學(xué)術(shù)水平有了顯著提高，承擔(dān)參與各級各類科研課題35項，其中主持國家自然科學(xué)基金8項，國家重點研發(fā)項目2項，山東省自然科學(xué)基金6項，山東省重點研發(fā)課題3項，省高?？萍加媱?項，橫向課題4項，參與縱向課題9項；獲得省部級各類科研、教學(xué)獎勵3（僅科研獎勵）項；發(fā)表學(xué)術(shù)論文112篇，其中SCI、EI、ISTP檢索論文100余篇；授權(quán)專利3項。
二、主要研究方向
01 系統(tǒng)控制理論及應(yīng)用
本研究方向以工程系統(tǒng)為主要對象，以數(shù)學(xué)方法和計算機技術(shù)為主要工具，研究方向為確定性系統(tǒng)控制理論和隨機控制理論，將各種控制策略及控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，應(yīng)用于工程實際。主要涉及預(yù)測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機系統(tǒng)濾波、估計與適應(yīng)控制、故障診斷與容錯控制等領(lǐng)域的理論研究工作，解決具有參數(shù)擾動和未建模動態(tài)的不確定系統(tǒng)，時變、非線性、隨機系統(tǒng)的分析、控制、濾波及可靠性等方面的問題。
02 偏微分方程理論及應(yīng)用
在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)以及生物等領(lǐng)域中，人們會遇到大量的非線性現(xiàn)象，而偏微分方程是構(gòu)建科學(xué)、工程學(xué)和其他領(lǐng)域的非線性數(shù)學(xué)模型的主要手段。本方向以堅實的數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，以科學(xué)、工程、力學(xué)中的實際問題為背景，充分發(fā)揮多學(xué)科交叉的優(yōu)勢，開展偏微分方程理論及其應(yīng)用、動力系統(tǒng)、孤立子與可積系統(tǒng)、反應(yīng)及擴散系統(tǒng)理論、高性能計算和滲流力學(xué)中帶有普遍性的關(guān)鍵科學(xué)問題研究。
03 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計決策
數(shù)據(jù)作為信息的主要載體在當(dāng)今信息化社會和大數(shù)據(jù)時代中扮演著重要的角色。數(shù)據(jù)蘊含著豐富的信息。如何從大量看似雜亂無章的數(shù)據(jù)中揭示其中隱含的內(nèi)在規(guī)律、發(fā)掘有用的信息以指導(dǎo)人們進行科學(xué)的推斷與決策，成為廣泛關(guān)注的課題。本方向以各類型數(shù)據(jù)為主要研究對象，以代數(shù)、模糊及統(tǒng)計方法為理論工具，以計算機模擬技術(shù)為實驗工具，以決策應(yīng)用為研究目的，解決實際問題。
04 智能系統(tǒng)及其在工程中的應(yīng)用
本方向融合了數(shù)學(xué)、計算機、人工智能等眾多先進工具和技術(shù)，為多學(xué)科交叉研究方向。利用應(yīng)用數(shù)學(xué)和人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論和方法，重點研究人工智能算法、智能人機交互、機器視覺和智能機器人的理論、技術(shù)和應(yīng)用。優(yōu)勢主要體現(xiàn)在利用應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算機工具，以實際工程應(yīng)用為背景，研究相關(guān)的智能科學(xué)問題并應(yīng)用于實際。
三、從業(yè)領(lǐng)域
數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)學(xué)科，在社會各領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛、深入。無論是進行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)，還是從事金融保險，工程計算、通訊工程、人工智能等，都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)知識。隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及，數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)的聯(lián)系將會更加緊密。該專業(yè)畢業(yè)生可以繼續(xù)攻讀博士學(xué)位，也可以到高等學(xué)校、科研院所、相關(guān)企業(yè)、事業(yè)單位等部門從事數(shù)學(xué)理論、統(tǒng)計調(diào)查、信息管理、數(shù)據(jù)分析、大型工程計算、控制工程、優(yōu)化管理等方面的研究工作，就業(yè)前景廣闊。

齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院信息與計算科學(xué)系簡介

信息與計算科學(xué)系主要承擔(dān)信息與計算科學(xué)專業(yè)的教學(xué)與科研工作,現(xiàn)開設(shè)信息與計算科學(xué)、信息與計算科學(xué)（云計算）兩個本科專業(yè)方向，擁有數(shù)學(xué)（一級學(xué)科）、運籌學(xué)和控制科學(xué)兩個碩士點，在校生600余人。信息與計算科學(xué)系具有良好的實驗實訓(xùn)條件，注重學(xué)生創(chuàng)新能力、應(yīng)用能力的培養(yǎng)。培養(yǎng)的學(xué)生具有良好的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、扎實的計算機編程技能和解決實際問題的能力。
 信息與計算科學(xué)系現(xiàn)有專任教師13人，（其中高級職稱5人，中級職稱7人，助教1人）具有博士學(xué)位的教師11人，碩士生導(dǎo)師3人，形成了一支朝氣蓬勃、學(xué)緣分布廣、學(xué)科分布合理、富有創(chuàng)新精神的師資隊伍。專任教師主要來自國內(nèi)知名院校，教師學(xué)科主要涉及基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、計算數(shù)學(xué)、運籌學(xué)與控制論、金融數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、模式識別與智能系統(tǒng)和計算機科學(xué)等專業(yè)。該系注重教師教學(xué)和科研能力的培養(yǎng)，現(xiàn)具有國內(nèi)外訪學(xué)經(jīng)歷的教師6人，青年優(yōu)秀教學(xué)能手2人。團隊成員主持或參與多項國家級和省部級教研和科研課題，縱向到位經(jīng)費80余萬元，發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇，其中三大檢索論文50余篇，產(chǎn)生了良好的學(xué)術(shù)影響。
     信息與計算科學(xué)系專業(yè)培養(yǎng)注重理論和實踐、創(chuàng)新的結(jié)合。信息與計算科學(xué)專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生具有良好的科學(xué)素質(zhì)和扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握計算科學(xué)、信息科學(xué)和軟件設(shè)計的基本理論與方法，受到科學(xué)研究的基本訓(xùn)練，能運用所學(xué)知識和熟練的計算機技能解決實際問題。在考研和從事科學(xué)研究、教學(xué)、應(yīng)用軟件開發(fā)、管理等工作中具有較大優(yōu)勢。信息與計算科學(xué)專業(yè)（云計算方向）適應(yīng)現(xiàn)代化建設(shè)和云計算領(lǐng)域發(fā)展的需要，采取齊魯工業(yè)大學(xué)和浪潮集團校企結(jié)合的聯(lián)合培養(yǎng)方式，進行就業(yè)對接的專業(yè)實習(xí)培訓(xùn)，重點培養(yǎng)具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)邏輯思維能力，系統(tǒng)掌握信息與計算科學(xué)基本理論，云計算領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)過硬的實用性高級人才。
     信息與計算科學(xué)系的專業(yè)排名省內(nèi)逐步提高，一志愿報考率逐年增加，社會影響力逐漸擴大。近年來，信息與計算科學(xué)系通過學(xué)業(yè)導(dǎo)師、學(xué)習(xí)興趣小組、創(chuàng)新實踐項目和暑期學(xué)校培訓(xùn)的方式，注重學(xué)生創(chuàng)新和實踐能力的培養(yǎng)，提高學(xué)生利用數(shù)學(xué)知識和計算機工具解決實際問題的能力，所培養(yǎng)的學(xué)生具有扎實的邏輯思維能力和解決實際問題的能力。近年來，學(xué)生在全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽和數(shù)學(xué)競賽中多次獲得國家一等獎、二等獎及山東省一、二、三等獎。部分學(xué)生考取了國內(nèi)外知名院校的研究生和博士生，發(fā)表了多篇學(xué)術(shù)論文。部分學(xué)生在相關(guān)領(lǐng)域取得了一定的成績，獲得了較好的社會贊譽。

齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計系簡介

應(yīng)用統(tǒng)計系隸屬于理學(xué)院，現(xiàn)任教師13人，其中教授1人，副教授5人，博士5人，碩士8人，以中青年教師為主。 2008年開設(shè)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，2011年開始招生，2013年改為應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，累計招收486人。應(yīng)用統(tǒng)計系主要承擔(dān)全?！毒€性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》、《數(shù)學(xué)模型》、《復(fù)變函數(shù)與積分變換》等公共基礎(chǔ)課程及應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程的教學(xué)工作。
本專業(yè)是由博士、碩士組成的一支思想水平高、業(yè)務(wù)能力強的師資隊伍，他們畢業(yè)于山東大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、山東師范大學(xué)等著名高校。教師為人師表，教書育人，治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，在教學(xué)和科研上取得了顯著成效。近幾年來，獲得校級青年教師教學(xué)優(yōu)秀獎3人，獲得2015年山東省高校青年教師教學(xué)競賽三等獎1人，在2015和2017年全國高校數(shù)學(xué)微課程教學(xué)設(shè)計競賽中，獲得全國二等獎1人，華東賽區(qū)一等獎3人次、二等獎1人，2015-2016年指導(dǎo)全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獲得全國一等獎5項、二等獎8項、省一等獎13項。建成校級精品課程《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，校級教學(xué)改革項目4項。近三年來在各類期刊上公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，其中被SCI∕EI收錄的有20余篇，承擔(dān)國家自然基金2項。
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)是理學(xué)類統(tǒng)計學(xué)科的專業(yè)，專業(yè)編碼071202，學(xué)制四年，授予理學(xué)學(xué)士學(xué)位，目前設(shè)置金融統(tǒng)計、工業(yè)統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)工程三個專業(yè)方向。金融統(tǒng)計是以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、金融學(xué)和保險學(xué)為基礎(chǔ)的交叉學(xué)科，該學(xué)科主要應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的方法對金融保險數(shù)據(jù)進行分析，從而達(dá)到風(fēng)險管理之目的；工業(yè)統(tǒng)計是關(guān)于數(shù)據(jù)的方法論學(xué)科，提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的各種方法；大數(shù)據(jù)挖掘就是運用各種方法，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的有用信息和知識的技術(shù)。本專業(yè)采用理論與實踐并重的人才培養(yǎng)模式，配置了一系列專業(yè)上機實驗、專業(yè)綜合實驗等實踐環(huán)節(jié)強化數(shù)據(jù)分析操作能力，使學(xué)生具備進行研究或研發(fā)工作的理論基礎(chǔ)、專業(yè)技能、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意識。學(xué)生在各年的全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中榮獲國家一等、二等獎，在全國大學(xué)生數(shù)學(xué)大賽及英語競賽中也獲得佳績。2015屆畢業(yè)生有5人獲得國家勵志獎學(xué)金，3人獲得省政府獎學(xué)金，3個省級優(yōu)秀畢業(yè)生，4個校級優(yōu)秀畢業(yè)生，統(tǒng)計11級的2個班級先后被評為“優(yōu)良學(xué)風(fēng)班”。2015、2016和2017屆畢業(yè)生有20多人考取首都師范大學(xué)、東北財經(jīng)大學(xué)、武漢理工大學(xué)等高校的碩士研究生，多人考取了公務(wù)員，大部分畢業(yè)生從事金融、保險、數(shù)據(jù)分析等工作。

齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院數(shù)學(xué)教學(xué)部簡介

數(shù)學(xué)教學(xué)部的前身是數(shù)學(xué)教研室，成立于1978年，至2011年下半年更名為數(shù)學(xué)教學(xué)部。截止到2016年10月共有專職教師14人（含菏澤專職教師1人）；2017年1月新調(diào)入教師1人（王存榮）；2017年3月教師退休1人（權(quán)惠利）；2017年7月新入職教師1人（李景慧）。目前共有專職教師15人（含菏澤專職教師1人），其中教授1人，副教授4人，具有博士學(xué)位的4人，45歲以下有11人，50歲以上有4人。教師們來自全國各大知名高校，學(xué)緣分布廣，職稱結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)比較合理。
數(shù)學(xué)教學(xué)部承擔(dān)著全校（包括菏澤校區(qū)）《高等數(shù)學(xué)》、《微積分》等公共課程的教學(xué)任務(wù)。在新版的本科教學(xué)培養(yǎng)方案中，課程分為四個層次：《高等數(shù)學(xué)Ⅰ》為176學(xué)時，《高等數(shù)學(xué)Ⅱ》為144課時，《高等數(shù)學(xué)Ⅲ》為96課時，《微積分》為128課時。其中《高等數(shù)學(xué)》課程，1995年被評為第一批校級優(yōu)質(zhì)課程，2005年被評為校級精品課程。
數(shù)學(xué)教學(xué)部還承擔(dān)著全校的全國數(shù)學(xué)競賽輔導(dǎo)工作，其中在全國數(shù)學(xué)競賽中已獲得國家獎累計40多項；有三位教師獲得全國多媒體課件大賽三等獎2項；全國高校數(shù)學(xué)微課程教學(xué)設(shè)計競賽華東賽區(qū)獲獎5人次；發(fā)表SCI、EI等高水平科研論文20多篇；承擔(dān)的科研項目近10項；一人在美國北卡羅來納大學(xué)做訪問學(xué)者5年；一人破格晉升為副教授,其先后獲得了山東省教育廳高等學(xué)校科技計劃項目資助、國家自然科學(xué)基金青年基金項目資助和山東省自然科學(xué)基金面上項目資助。

齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)一級學(xué)科碩士點簡介

數(shù)學(xué)一級學(xué)科(代碼：070100)
一、學(xué)科概況
本學(xué)科現(xiàn)有教學(xué)、科研人員41人，其中教授8人，副教授18人，具有博士學(xué)位的27人；碩士生導(dǎo)師14人，校外兼職導(dǎo)師8人。學(xué)科教師團隊年齡、職稱結(jié)構(gòu)合理，學(xué)歷、學(xué)緣結(jié)構(gòu)優(yōu)良，踏實肯干、團結(jié)協(xié)作，科研成果豐碩，教學(xué)能力突出。
本學(xué)科設(shè)有應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)研究所，為該學(xué)科教師及研究生提供了進行學(xué)術(shù)活動的平臺。目前與新加坡國立大學(xué)、美國杜克大學(xué)、北京師范大學(xué)、上海交通大學(xué)、山東大學(xué)等國內(nèi)外知名大學(xué)有著長期穩(wěn)定的學(xué)術(shù)交流合作，可以定期邀請本學(xué)科專家、學(xué)者來校講學(xué)、指導(dǎo)，同時選派教師、研究生到上述高校學(xué)習(xí)交流。
近5年，數(shù)學(xué)學(xué)科整體學(xué)術(shù)水平有了顯著提高，承擔(dān)各級各類科研課題25項，其中主持國家自然科學(xué)基金9項，山東省自然科學(xué)基金5項，山東省重點統(tǒng)計課題1項，橫向課題6項，參與縱向課題13項；獲得省部級各類科研、教學(xué)獎勵7項；發(fā)表學(xué)術(shù)論文198篇，其中SCI、EI、ISTP檢索論文170余篇；授權(quán)專利11項。

二、主要研究方向
01系統(tǒng)控制理論及其應(yīng)用
本方向主要開展預(yù)測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機系統(tǒng)濾波、估計與適應(yīng)控制、故障診斷與容錯控制等領(lǐng)域的理論研究工作，以解決具有參數(shù)擾動和未建模動態(tài)的不確定系統(tǒng)，以及時變、非線性、隨機系統(tǒng)的分析、控制、濾波及可靠性等問題。側(cè)重培養(yǎng)在工程領(lǐng)域中，能以數(shù)學(xué)方法和計算機技術(shù)為主要工具，研究各種控制策略及控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，將其應(yīng)用于工程實際問題的專業(yè)型才人。

02偏微分方程數(shù)值計算
偏微分方程數(shù)值計算主要應(yīng)用有限元方法、有限體積方法、有限差分方法、譜方法等數(shù)學(xué)方法研究算法設(shè)計、收斂性分析、穩(wěn)定性分析、計算效率分析等，并將研究結(jié)果應(yīng)用于工程問題，涉及的領(lǐng)域包括計算流體力學(xué)、地下水?dāng)?shù)值模擬、油藏數(shù)值模擬、有限元方法固體力學(xué)和結(jié)構(gòu)力學(xué)等。該方向側(cè)重培養(yǎng)能用偏微分方程理論解決機械制造、材料加工、航天航空、土木工程、國防軍工、能源、生物醫(yī)學(xué)等方面的數(shù)值模擬等問題的專業(yè)型人才。

03數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計決策
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)中蘊含的信息亟待挖掘，為決策者提供有價值的信息。本學(xué)科方向以數(shù)據(jù)為研究對象，統(tǒng)計方法為主要工具、決策應(yīng)用為研究目的，注重解決實際問題的全過程。以上市公司、證券公司的業(yè)績數(shù)據(jù)為研究對象，以統(tǒng)計分析中的相關(guān)方法為主要數(shù)學(xué)工具，以模糊數(shù)學(xué)相關(guān)理論為輔助，研究其在期權(quán)定價、投資組合管理、風(fēng)險管理等領(lǐng)域的應(yīng)用。本方向培養(yǎng)能夠借助計算機技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵信息的交叉型人才。

04智能科學(xué)及其在工程中的應(yīng)用
本方向融合了數(shù)學(xué)、計算機、人工智能等眾多先進工具和技術(shù)，是一個多學(xué)科相互交叉、融合的綜合學(xué)科，重點研究人工智能算法、智能人機交互、機器視覺和智能機器人的理論、技術(shù)和應(yīng)用。優(yōu)勢主要體現(xiàn)在利用應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算機工具，以工程應(yīng)用為背景，研究相關(guān)的智能科學(xué)問題。本方向培養(yǎng)以數(shù)學(xué)為工具，利用智能科學(xué)技術(shù)，能夠解決機器人、智能系統(tǒng)等方面的理論和實際問題的應(yīng)用型人才。

三、從業(yè)領(lǐng)域
數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)學(xué)科，在社會各領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛、深入。無論是進行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)，還是從事金融保險，工程計算、通訊工程、人工智能等，都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)知識。隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及，數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)的聯(lián)系將會更加緊密。該專業(yè)畢業(yè)生可以繼續(xù)攻讀博士學(xué)位，也可以到高等學(xué)校、科研院所、相關(guān)企業(yè)、事業(yè)單位等部門從事數(shù)學(xué)理論、統(tǒng)計調(diào)查、信息管理、數(shù)據(jù)分析、大型工程計算、控制工程、優(yōu)化管理等方面的研究工作，就業(yè)前景廣闊。

齊魯工業(yè)大學(xué)考研數(shù)學(xué)經(jīng)驗貼

問題一：強化階段應(yīng)該怎么進行呢？就是大量做題就可以了嗎？有什么需要注意的地方呢？

下面我們就給大家提一些強化階段需要注意的事項。

在開始強化復(fù)習(xí)階段之前，研寶寶們要明確這個強化階段的目的。由于已經(jīng)進行了基礎(chǔ)階段的復(fù)習(xí)，大家應(yīng)該對一些基本的定理、概念、公式有了一定的了解。

在強化階段主要以做題為主，通過大量的練習(xí)逐步掌握每個知識點出題的套路，以及每類題的解題過程。還有就是針對自己在基礎(chǔ)階段掌握不好的部分，做針對性訓(xùn)練，達(dá)到提高的目的?；谝陨系哪康?，強化階段復(fù)習(xí)有以下需要注意的方面：

首先，在強化復(fù)習(xí)階段，研寶們一定要多動手，多練習(xí)，鍛煉自己的解題能力?？炊私馕霾坏扔跁鲱}，要自己獨立解題，特別要注意計算能力的培養(yǎng)。根據(jù)近些年考研趨勢，計算是考研考查的一個重點。在平時的做題過程中一定要保證計算的準(zhǔn)確率。否則可能會出現(xiàn)明明會做的題目，到了考場上卻因為計算不過關(guān)而導(dǎo)致不必要的丟分。

其次，做題要有針對性。重點是歷年?？嫉闹R點和自己掌握薄弱的地方。對那些自己掌握的比較好的部分，可以適當(dāng)少做一些練習(xí)。對于比較冷門的知識點，可以在把?？贾R點復(fù)習(xí)比較好之后，再去針對性地強化。

再次，歸納總結(jié)也很重要。多做題是前提，但是在做完題目之后一定要多思考多總結(jié)。對同一類型題要總結(jié)考試的重點以及解題的方法。在做整套試卷的時候要注意總結(jié)答題方法和時間分配方面的經(jīng)驗。

最后一點就是，要針對自身特點，做到有的放矢。最了解自己的還是自己，所以自己要針對自身特點做好強化階段的規(guī)劃，不要死板的照搬一些網(wǎng)上的規(guī)劃。

問題二：考研數(shù)學(xué)中的證明題應(yīng)該怎么復(fù)習(xí)準(zhǔn)備呢？總是沒什么思路，那么應(yīng)當(dāng)是先思考再看答案好還是通過看答案去總結(jié)套路好呢？
我們來說一下考研數(shù)學(xué)證明題的備考策略。

首先，我們要關(guān)注課本上的證明。課本的定理證明往往是從最基本的定義出發(fā)考慮問題的，可用的工具比較少，就導(dǎo)致這些證明的確會比較難，但同時這些證明是可以給我們考研復(fù)習(xí)很大的幫助的。

其中的重要定理的證明是要看的，因為這樣的證明往往是很典型很經(jīng)典的，看的過程不是去記證明的細(xì)節(jié)而是要讀懂證明過程，學(xué)會其中的證明思路和套路。

其次，不要畏懼考研的證明題。一開始做證明題的時候沒有思路是很正常的，而提高做證明題能力的最好辦法就是多做題，多思考。

一開始可以允許自己看答案，但是看答案也是有方法的。不能順著答案的思路覺得每一步都對，就覺得自己弄懂了這道證明題。要學(xué)會帶著疑問看答案，注意答案從什么樣的條件中找到了切入點，為什么某一步要這樣推導(dǎo)，解答的整體思路是什么。當(dāng)研寶們做到不看答案自己能思路清晰地講出這一道題的推理過程時，才算是真正的弄懂了。

所以我們要通過大量的訓(xùn)練和思考總結(jié)，慢慢地由不知道從哪里下手到看到提示就能完成剩余部分，到最后能夠自己獨立解題。這是一個循序漸進的過程。

最后，我們談?wù)勛C明題思路的建立。實際上很多證明題的思路是逆推的，這也符合我們思考的習(xí)慣，就像走迷宮時我們可以從出口往回看一樣。

考生可以先從結(jié)論出發(fā)看看需要什么樣的條件，一直到逆推不動了，再從條件出發(fā)，看看根據(jù)已知能得到什么結(jié)論。一般來說這兩個過程會在中間匯合到某一點，這時證明的思路鏈條就完整了。這道證明題也就迎刃而解了。

齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院聯(lián)系方式

電話：89631268   18354156872   65207 

齊魯工業(yè)大學(xué)考研數(shù)學(xué)經(jīng)驗分享

考研是個艱辛的過程，可能會有各種各樣的問題，比如有些同學(xué)學(xué)習(xí)效率總是比較低，在考研數(shù)學(xué)上差距表現(xiàn)明顯，這究竟是什么原因呢?

基 礎(chǔ)
有的同學(xué)本身數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差，再加上考研數(shù)學(xué)要求掌握消化的內(nèi)容較多，暫時感受不到自己的進步。有部分考生對考研數(shù)學(xué)的基本定理停留于記憶層面，理解不透徹，對重要的數(shù)學(xué)法則，重要的結(jié)論不熟練，更不擅于運用。

對于很大一部分考生來說，在解決數(shù)學(xué)綜合試題和應(yīng)用題的能力方面存在著一些不足，綜合能力較差，而這類題的分值又往往較高，這就出現(xiàn)了一個比較極端的矛盾，那就是“這個題看上去不難，為什么我就是不會做”。其實很多考生都面臨過這種情況。如果你也遇到了這種問題，那你就要從自身開始著手，分析一下你的問題到底出在哪。在所有出現(xiàn)這類問題的考生中，絕大部分是因為基礎(chǔ)不扎實，所謂不扎實并不是指你沒有記住這些知識，而是你不能靈活運用，換句話說，你并沒有將這些知識融會貫通，變成你自己的東西。這種情況，大家需要多參照練習(xí)題的答案，搜集答案中的解題思路。

提醒同學(xué)們，大家在復(fù)習(xí)過程中，或許會存在一些問題，這并不可怕，而且現(xiàn)在如果大家發(fā)現(xiàn)了這些問題，反而是一件非常幸運的事情，因為這樣你就有足夠的時間來彌補自己的不足，確保自己能夠在考試前把失誤率降到最低。

解決辦法：把學(xué)習(xí)程度好的同學(xué)當(dāng)作比較對象是件好事，但是經(jīng)常這樣比較會導(dǎo)致自己信心的降低，因此在與其他人比較的同時，重要的是對自己學(xué)習(xí)過程的縱向比，看自己現(xiàn)在和過去相比進步了多少，這樣鞏固自己的信心才能取得更大的進步。同時應(yīng)該參照自己的目標(biāo)院校分?jǐn)?shù)，給自己制定階段達(dá)標(biāo)計劃，只要這個階段達(dá)到了目標(biāo)就可以了。

時間
導(dǎo)致學(xué)習(xí)低效率可能是時間掌握不夠好，沒有充分利用時間，并且沒有在自己最有效率時間內(nèi)學(xué)習(xí)。

很多同學(xué)看起來非常刻苦，幾乎時刻不離考研自習(xí)室，你能看到他大多數(shù)時間都在復(fù)習(xí)考研數(shù)學(xué)，但事實上有一部分同學(xué)并未真正投入到學(xué)習(xí)中，這就造成了學(xué)習(xí)效果的差異；還有一部分同學(xué)則對自己的實力過于自信，或者認(rèn)為自己其他科目更需要提高，便在考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)的時間分配上出了岔子，這也是在考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)上效果不大的原因之一。

解決辦法：每天制定時間表，按照計劃學(xué)習(xí)，找出一天中自己最有效率的時間，把最需要記憶掌握的東西放到這個時間段。 在前期積累強化階段可根據(jù)自己的記憶習(xí)慣、學(xué)習(xí)習(xí)慣，在后期強化沖刺階段考生則要適當(dāng)調(diào)整復(fù)習(xí)策略。

注意力
有的考生注意力不集中，學(xué)習(xí)時三心二意，自習(xí)室有個風(fēng)吹草動都要扭個脖子瞧一眼，很就容易使思考過程不斷被打斷從而無法建立起數(shù)學(xué)的學(xué)科知識體系，進而導(dǎo)致效率不高。

解決辦法：人的注意力是有時間限制的，考研需要耐力和毅力，每次走神時，就要告誡自己現(xiàn)在的首要目標(biāo)是考研，其他活動都可以往后延緩，所有的其他事情都是小事，不值得的自己費心，每天給自己定一個緊湊的時間表，如果時刻都有任務(wù)要做，也不會總走神的。

心理素質(zhì)
考研不僅是“持久戰(zhàn)”、“信息戰(zhàn)”更是一場“心理戰(zhàn)”。心理素質(zhì)不僅在考研復(fù)習(xí)的過程中發(fā)揮作用，更會在考試的考場上有更大作用。

很多同學(xué)在考研數(shù)學(xué)的復(fù)習(xí)中，甚至在整個考研復(fù)習(xí)的過程中，容易受其他人影響，看到別人情緒波動自己就定不下心來；看見不考研的同學(xué)在節(jié)假日游山玩水，自己也蠢蠢欲動；看見同班同學(xué)找到好的工作便開始惴惴不安；看見有的同學(xué)放棄考研跟著也想放棄。這樣的同學(xué)總是顯得不夠堅定，而考研需要的是有一顆堅定、且堅持的心。

解決辦法：建議找?guī)讉€一起考研的同學(xué)一起學(xué)習(xí)，大家互相鼓勵，遇到事情共同解決. 這幾個同伴應(yīng)該是心靜比較穩(wěn)定的人，大家性格可以互補或者有一個人可以影響大家，有一個好的學(xué)習(xí)氛圍是非常重要的。拿一個每天踏實學(xué)習(xí)的人當(dāng)作榜樣，看看別人是怎樣每天學(xué)習(xí)的，多討教。

考研需要長時間的努力，考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)的效率提升也要花費時間和精力潛心學(xué)習(xí)。只要在不斷地鞏固強化中掌握正確合理的考研復(fù)習(xí)方法，不斷進步，最終考研成功。

2021齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)070100考研科目及參考書目

齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)070100考研科目及參考書目

數(shù)學(xué)考研院校

基本信息

專業(yè)介紹

專業(yè)點分布

專業(yè)院校排名

序號	學(xué)校代碼	學(xué)校名稱	評選結(jié)果
1	10001	北京大學(xué)	A+
2	10246	復(fù)旦大學(xué)	A+
3	10422	山東大學(xué)	A+
4	10003	清華大學(xué)	A
5	10027	北京師范大學(xué)	A
6	10055	南開大學(xué)	A
7	10248	上海交通大學(xué)	A
8	10358	中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)	A
9	10698	西安交通大學(xué)	A
10	10183	吉林大學(xué)	A-
11	10213	哈爾濱工業(yè)大學(xué)	A-
12	10247	同濟大學(xué)	A-
13	10269	華東師范大學(xué)	A-
14	10284	南京大學(xué)	A-
15	10335	浙江大學(xué)	A-
16	10486	武漢大學(xué)	A-
17	10558	中山大學(xué)	A-
18	10610	四川大學(xué)	A-
19	10028	首都師范大學(xué)	B+
20	10141	大連理工大學(xué)	B+
21	10200	東北師范大學(xué)	B+
22	10280	上海大學(xué)	B+
23	10285	蘇州大學(xué)	B+
24	10319	南京師范大學(xué)	B+
25	10345	浙江師范大學(xué)	B+
26	10384	廈門大學(xué)	B+
27	10487	華中科技大學(xué)	B+
28	10511	華中師范大學(xué)	B+
29	10530	湘潭大學(xué)	B+
30	10532	湖南大學(xué)	B+
31	10533	中南大學(xué)	B+
32	10542	湖南師范大學(xué)	B+
33	10561	華南理工大學(xué)	B+
34	10574	華南師范大學(xué)	B+
35	10611	重慶大學(xué)	B+
36	10718	陜西師范大學(xué)	B+
37	10730	蘭州大學(xué)	B+
38	90002	國防科技大學(xué)	B+
39	10002	中國人民大學(xué)	B
40	10005	北京工業(yè)大學(xué)	B
41	10094	河北師范大學(xué)	B
42	10270	上海師范大學(xué)	B
43	10290	中國礦業(yè)大學(xué)	B
44	10357	安徽大學(xué)	B
45	10386	福州大學(xué)	B
46	10394	福建師范大學(xué)	B
47	10459	鄭州大學(xué)	B
48	10635	西南大學(xué)	B
49	10673	云南大學(xué)	B
50	10697	西北大學(xué)	B
51	10699	西北工業(yè)大學(xué)	B
52	10736	西北師范大學(xué)	B
53	10755	新疆大學(xué)	B
54	11078	廣州大學(xué)	B
55	10004	北京交通大學(xué)	B-
56	10008	北京科技大學(xué)	B-
57	10108	山西大學(xué)	B-
58	10126	內(nèi)蒙古大學(xué)	B-
59	10251	華東理工大學(xué)	B-
60	10287	南京航空航天大學(xué)	B-
61	10288	南京理工大學(xué)	B-
62	10300	南京信息工程大學(xué)	B-
63	10320	江蘇師范大學(xué)	B-
64	10359	合肥工業(yè)大學(xué)	B-
65	10414	江西師范大學(xué)	B-
66	10445	山東師范大學(xué)	B-
67	10446	曲阜師范大學(xué)	B-
68	10512	湖北大學(xué)	B-
69	10636	四川師范大學(xué)	B-
70	10637	重慶師范大學(xué)	B-
71	10657	貴州大學(xué)	B-
72	11117	揚州大學(xué)	B-
73	11646	寧波大學(xué)	B-
74	10009	北方工業(yè)大學(xué)	C+
75	10145	東北大學(xué)	C+
76	10165	遼寧師范大學(xué)	C+
77	10255	東華大學(xué)	C+
78	10299	江蘇大學(xué)	C+
79	10338	浙江理工大學(xué)	C+
80	10346	杭州師范大學(xué)	C+
81	10351	溫州大學(xué)	C+
82	10403	南昌大學(xué)	C+
83	10423	中國海洋大學(xué)	C+
84	10475	河南大學(xué)	C+
85	10476	河南師范大學(xué)	C+
86	10559	暨南大學(xué)	C+
87	10560	汕頭大學(xué)	C+
88	10593	廣西大學(xué)	C+
89	10663	貴州師范大學(xué)	C+
90	10749	寧夏大學(xué)	C+
91	11414	中國石油大學(xué)	C+
92	10019	中國農(nóng)業(yè)大學(xué)	C
93	10079	華北電力大學(xué)	C
94	10081	華北理工大學(xué)	C
95	10110	中北大學(xué)	C
96	10203	吉林師范大學(xué)	C
97	10214	哈爾濱理工大學(xué)	C
98	10231	哈爾濱師范大學(xué)	C
99	10252	上海理工大學(xué)	C
100	10337	浙江工業(yè)大學(xué)	C
101	10370	安徽師范大學(xué)	C
102	10491	中國地質(zhì)大學(xué)	C
103	10536	長沙理工大學(xué)	C
104	10595	桂林電子科技大學(xué)	C
105	10613	西南交通大學(xué)	C
106	10616	成都理工大學(xué)	C
107	10681	云南師范大學(xué)	C
108	11066	煙臺大學(xué)	C
109	90006	解放軍理工大學(xué)	C
110	10078	華北水利水電大學(xué)	C-
111	10118	山西師范大學(xué)	C-
112	10140	遼寧大學(xué)	C-
113	10166	沈陽師范大學(xué)	C-
114	10167	渤海大學(xué)	C-
115	10212	黑龍江大學(xué)	C-
116	10294	河海大學(xué)	C-
117	10390	集美大學(xué)	C-
118	10460	河南理工大學(xué)	C-
119	10477	信陽師范學(xué)院	C-
120	10513	湖北師范大學(xué)	C-
121	10608	廣西民族大學(xué)	C-
122	10615	西南石油大學(xué)	C-
123	10638	西華師范大學(xué)	C-
124	10674	昆明理工大學(xué)	C-
125	11065	青島大學(xué)	C-
126	10010	北京化工大學(xué)	C-
127	10059	中國民航大學(xué)	C-
128	10065	天津師范大學(xué)	C-
129	10075	河北大學(xué)	C-

數(shù)學(xué)考研院校

基本信息

專業(yè)介紹

專業(yè)院校排名

序號	學(xué)校代碼	學(xué)校名稱	評選結(jié)果
1	10001	北京大學(xué)	A+
2	10246	復(fù)旦大學(xué)	A+
3	10422	山東大學(xué)	A+
4	10003	清華大學(xué)	A
5	10027	北京師范大學(xué)	A
6	10055	南開大學(xué)	A
7	10248	上海交通大學(xué)	A
8	10358	中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)	A
9	10698	西安交通大學(xué)	A
10	10183	吉林大學(xué)	A-
11	10213	哈爾濱工業(yè)大學(xué)	A-
12	10247	同濟大學(xué)	A-
13	10269	華東師范大學(xué)	A-
14	10284	南京大學(xué)	A-
15	10335	浙江大學(xué)	A-
16	10486	武漢大學(xué)	A-
17	10558	中山大學(xué)	A-
18	10610	四川大學(xué)	A-
19	10028	首都師范大學(xué)	B+
20	10141	大連理工大學(xué)	B+
21	10200	東北師范大學(xué)	B+
22	10280	上海大學(xué)	B+
23	10285	蘇州大學(xué)	B+
24	10319	南京師范大學(xué)	B+
25	10345	浙江師范大學(xué)	B+
26	10384	廈門大學(xué)	B+
27	10487	華中科技大學(xué)	B+
28	10511	華中師范大學(xué)	B+
29	10530	湘潭大學(xué)	B+
30	10532	湖南大學(xué)	B+
31	10533	中南大學(xué)	B+
32	10542	湖南師范大學(xué)	B+
33	10561	華南理工大學(xué)	B+
34	10574	華南師范大學(xué)	B+
35	10611	重慶大學(xué)	B+
36	10718	陜西師范大學(xué)	B+
37	10730	蘭州大學(xué)	B+
38	90002	國防科技大學(xué)	B+
39	10002	中國人民大學(xué)	B
40	10005	北京工業(yè)大學(xué)	B
41	10094	河北師范大學(xué)	B
42	10270	上海師范大學(xué)	B
43	10290	中國礦業(yè)大學(xué)	B
44	10357	安徽大學(xué)	B
45	10386	福州大學(xué)	B
46	10394	福建師范大學(xué)	B
47	10459	鄭州大學(xué)	B
48	10635	西南大學(xué)	B
49	10673	云南大學(xué)	B
50	10697	西北大學(xué)	B
51	10699	西北工業(yè)大學(xué)	B
52	10736	西北師范大學(xué)	B
53	10755	新疆大學(xué)	B
54	11078	廣州大學(xué)	B
55	10004	北京交通大學(xué)	B-
56	10008	北京科技大學(xué)	B-
57	10108	山西大學(xué)	B-
58	10126	內(nèi)蒙古大學(xué)	B-
59	10251	華東理工大學(xué)	B-
60	10287	南京航空航天大學(xué)	B-
61	10288	南京理工大學(xué)	B-
62	10300	南京信息工程大學(xué)	B-
63	10320	江蘇師范大學(xué)	B-
64	10359	合肥工業(yè)大學(xué)	B-
65	10414	江西師范大學(xué)	B-
66	10445	山東師范大學(xué)	B-
67	10446	曲阜師范大學(xué)	B-
68	10512	湖北大學(xué)	B-
69	10636	四川師范大學(xué)	B-
70	10637	重慶師范大學(xué)	B-
71	10657	貴州大學(xué)	B-
72	11117	揚州大學(xué)	B-
73	11646	寧波大學(xué)	B-
74	10009	北方工業(yè)大學(xué)	C+
75	10145	東北大學(xué)	C+
76	10165	遼寧師范大學(xué)	C+
77	10255	東華大學(xué)	C+
78	10299	江蘇大學(xué)	C+
79	10338	浙江理工大學(xué)	C+
80	10346	杭州師范大學(xué)	C+
81	10351	溫州大學(xué)	C+
82	10403	南昌大學(xué)	C+
83	10423	中國海洋大學(xué)	C+
84	10475	河南大學(xué)	C+
85	10476	河南師范大學(xué)	C+
86	10559	暨南大學(xué)	C+
87	10560	汕頭大學(xué)	C+
88	10593	廣西大學(xué)	C+
89	10663	貴州師范大學(xué)	C+
90	10749	寧夏大學(xué)	C+
91	11414	中國石油大學(xué)	C+
92	10019	中國農(nóng)業(yè)大學(xué)	C
93	10079	華北電力大學(xué)	C
94	10081	華北理工大學(xué)	C
95	10110	中北大學(xué)	C
96	10203	吉林師范大學(xué)	C
97	10214	哈爾濱理工大學(xué)	C
98	10231	哈爾濱師范大學(xué)	C
99	10252	上海理工大學(xué)	C
100	10337	浙江工業(yè)大學(xué)	C
101	10370	安徽師范大學(xué)	C
102	10491	中國地質(zhì)大學(xué)	C
103	10536	長沙理工大學(xué)	C
104	10595	桂林電子科技大學(xué)	C
105	10613	西南交通大學(xué)	C
106	10616	成都理工大學(xué)	C
107	10681	云南師范大學(xué)	C
108	11066	煙臺大學(xué)	C
109	90006	解放軍理工大學(xué)	C
110	10078	華北水利水電大學(xué)	C-
111	10118	山西師范大學(xué)	C-
112	10140	遼寧大學(xué)	C-
113	10166	沈陽師范大學(xué)	C-
114	10167	渤海大學(xué)	C-
115	10212	黑龍江大學(xué)	C-
116	10294	河海大學(xué)	C-
117	10390	集美大學(xué)	C-
118	10460	河南理工大學(xué)	C-
119	10477	信陽師范學(xué)院	C-
120	10513	湖北師范大學(xué)	C-
121	10608	廣西民族大學(xué)	C-
122	10615	西南石油大學(xué)	C-
123	10638	西華師范大學(xué)	C-
124	10674	昆明理工大學(xué)	C-
125	11065	青島大學(xué)	C-
126	10010	北京化工大學(xué)	C-
127	10059	中國民航大學(xué)	C-
128	10065	天津師范大學(xué)	C-
129	10075	河北大學(xué)	C-

數(shù)學(xué)考研考什么

數(shù)學(xué)考研考什么

數(shù)學(xué)考試科目
政治，英語，數(shù)學(xué)分析，高等數(shù)學(xué)，這四個一般是初試必考的。至于復(fù)試就每個學(xué)校都不太一致了，不過一般都是考微分方程與復(fù)變函數(shù)。

數(shù)學(xué)專業(yè)研究生分好幾個方向，有應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算數(shù)學(xué)以及概率論與數(shù)理統(tǒng)計等，一般數(shù)分高代是基礎(chǔ)一定會考，有的學(xué)校是兩門專業(yè)課就是數(shù)分與高代，也有的學(xué)校是數(shù)分高代合并算一門專業(yè)課，然后再考其他一門專業(yè)課，例如概率論方向有可能會考概率或統(tǒng)計學(xué)。

數(shù)學(xué)參考書目
1、教材比較推薦的有：

　　高數(shù)教材：《高等數(shù)學(xué)》——同濟版;

　　線代教材：《線性代數(shù)》——同濟版、清華版;

　　概率教材：《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》——浙江大學(xué)盛驟版

　　2、復(fù)習(xí)全書推薦的有：

　　《數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)全書》——李永樂;

　　《線性代數(shù)輔導(dǎo)講義》——李永樂;

　　《高數(shù)18講》——張宇

　　3、真題、習(xí)題類推薦的依次有：

　　《數(shù)學(xué)歷年真題解析》——李永樂;

　　《數(shù)學(xué)基礎(chǔ)過關(guān)660題》——李永樂;

　　《全真模擬經(jīng)典400題》——李永樂;

　　《接力題典1800題》——湯家鳳

數(shù)學(xué)考研方向
以復(fù)旦大學(xué)為例

專業(yè)代碼、名稱及研究方向	學(xué)習(xí)方式	人數(shù)	考試科目	備注
018 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院		93		本院系擬招收學(xué)術(shù)學(xué)位推免生32人， 擬招收專業(yè)學(xué)位推免生51人。實際招生數(shù)視生源情況調(diào)整。
025100 金融(專業(yè)學(xué)位)		35		本專業(yè)擬招收推免生34人。
01金融工程與管理 02風(fēng)險管理與保險精算 13隨機金融與風(fēng)險分析 14金融衍生品的定價與計算	全日制		①101思想政治理論;②204英語二;③303數(shù)學(xué)三;④431金融學(xué)綜合
025200 應(yīng)用統(tǒng)計(專業(yè)學(xué)位)		18		本專業(yè)擬招收推免生17人。
01高維數(shù)據(jù)分析 02散亂數(shù)據(jù)擬合 03統(tǒng)計計算方法	全日制		①101思想政治理論;②204英語二;③303數(shù)學(xué)三;④432統(tǒng)計學(xué)
070101 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)(學(xué)術(shù)學(xué)位)		14		分析包括數(shù)學(xué)分析60%及常微分方程20%、復(fù)變函數(shù)20%、實變函數(shù)20%，其中后三部分任選兩部分；代數(shù)與幾何包括高等代數(shù)70%及抽象代數(shù)（群、環(huán)、域）30%、微分幾何30%，其中后兩部分任選一部分。本專業(yè)擬招收推免生11人。
01微分幾何 02數(shù)學(xué)物理 03偏微分方程 04泛函分析 05代數(shù)學(xué) 06代數(shù)幾何 07復(fù)變函數(shù)論 08動力系統(tǒng) 09數(shù)論 10拓?fù)鋵W(xué) 11調(diào)和分析	全日制		①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數(shù)與幾何
070102 計算數(shù)學(xué)(學(xué)術(shù)學(xué)位)		6		本專業(yè)擬招收推免生5人。
01數(shù)值線性代數(shù) 02新型算法 03偏微分方程數(shù)值解 04并行算法 05數(shù)學(xué)物理反問題	全日制		①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數(shù)與幾何
070103 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(學(xué)術(shù)學(xué)位)		3		本專業(yè)擬招收推免生2人。
01隨機過程 02隨機分析及其應(yīng)用	全日制		①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數(shù)與幾何
070104 應(yīng)用數(shù)學(xué)(學(xué)術(shù)學(xué)位)		12		本專業(yè)擬招收推免生10人。
01計算幾何 02應(yīng)用偏微分方程 03工業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué) 04神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)方法與應(yīng)用 05非線性科學(xué) 06精算學(xué) 07計算系統(tǒng)生物學(xué)	全日制		①101思想政治理論;②201英語一(或)241法語;③719分析;④835代數(shù)與幾何
070105 運籌學(xué)與控制論(學(xué)術(shù)學(xué)位)		5		本專業(yè)擬招收推免生4人。
01最優(yōu)控制理論及其應(yīng)用 02隨機控制理論與數(shù)學(xué)金融	全日制		①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數(shù)與幾何

數(shù)學(xué)就業(yè)前景
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景很好，畢業(yè)生主要在教育類企業(yè)、金融類企業(yè)從事數(shù)學(xué)教師、數(shù)學(xué)教研、教學(xué)產(chǎn)品研發(fā)、精算師、證券分析、金融研究等。
就業(yè)前景

應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)屬于基礎(chǔ)專業(yè)，是其他相關(guān)專業(yè)的“母專業(yè)”。無論是進行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、三維動畫制作還是從事金融保險，國際經(jīng)濟與貿(mào)易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設(shè)計等，都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)專業(yè)知識，數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)的聯(lián)系將會更加緊密，數(shù)學(xué)專業(yè)知識將會得到更廣泛的應(yīng)用。

由于數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)聯(lián)系緊密，以它為依托的相近專業(yè)可供選擇的比較多，因而報考該專業(yè)較之其他專業(yè)回旋余地大，重新?lián)駱I(yè)改行也容易得多，有利于將來更好的就業(yè)。

家教業(yè)的逐漸興起，也為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生提供了一條重要的就業(yè)渠道。由于數(shù)學(xué)家教對專業(yè)知識和教學(xué)輔導(dǎo)藝術(shù)的要求比較高，家長不易操作或無暇顧及，于是聘請數(shù)學(xué)家教已成為許多家庭的必然選擇。

數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生主要到科技、教育和經(jīng)濟部門從事研究、教學(xué)工作或在生產(chǎn)經(jīng)營及管理部門從事實際應(yīng)用、開發(fā)研究和管理工作。能勝任高等院校、科研院所、企業(yè)和其他單位的教學(xué)、科研技術(shù)和技術(shù)管理工作。

2022數(shù)學(xué)專業(yè)考研群

微信搜索公眾號“考研派之家”，關(guān)注【考研派之家】微信公眾號，在考研派之家微信號輸入【齊魯工業(yè)大學(xué)考研分?jǐn)?shù)線、齊魯工業(yè)大學(xué)報錄比、齊魯工業(yè)大學(xué)考研群、齊魯工業(yè)大學(xué)學(xué)姐、齊魯工業(yè)大學(xué)考研真題、齊魯工業(yè)大學(xué)專業(yè)目錄、齊魯工業(yè)大學(xué)排名、齊魯工業(yè)大學(xué)保研、齊魯工業(yè)大學(xué)公眾號、齊魯工業(yè)大學(xué)研究生招生）】即可在手機上查看相對應(yīng)齊魯工業(yè)大學(xué)考研信息或資源。

齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)考研 推薦